交叉学科 - 成果库 - 珠海澳大科技研究院

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智能机器人与前沿技术应用

将人工智能与机器人技术融合，用技术提升人类生活的安全性、健康性和效率，探索智能系统自主协作、柔性结构与大模型应用的创新场景。

自适应信号分解驱动的高效心电特征提取与心拍识别技术

基于原创自适应信号分解理论，实现面向家用心电设备的高精度、低计算量心拍识别与特征提取。

图像篡改检测技术“假图粉碎机”

随着人工智能的发展，伪造图像与视频（Deepfake）泛滥，从社交网络到电子证照，假图带来的安全风险与经济损失日益严重。澳门大学科技学院电脑及资讯科学系主任、教授周建涛与阿里安全合作，研发出“假图粉碎机”，能够对电子证照、自然图像等不同类型的图像进行篡改识别，并以热力图的方式直观标示可疑区域。

基于4×Chiplet架构的国产GPGPU芯片与加速板卡

珠海澳大科技研究院与凌烟阁芯片有限公司共同成立了生物医疗芯片联合实验室。澳门大学生物医学工程实验室主任韦孟宇表示，澳门大学在生物医学、微电子等领域已积累 20 年经验，而凌烟阁具备产业化推动力。联合实验室计划于明年初正式启动研究，聚焦智慧医疗和大健康领域，通过物联网技术将医学传感器连接到健康网络，集中医疗资源，助力公共健康问题的解决。

面向葡语及“一带一路”小语种的多语言大模型研发

“多语言多模态人工智能联合实验室”，聚焦多语言、多模态数据与大模型的前沿研究与应用。实验室依托澳门大学在人工智能与语言处理方面的科研积累，结合企业在产业化和算力平台上的优势，致力于推动数据、算法与算力的深度融合。

水下机器人研发与产业化

澳门云潮未来科技有限公司是一家由澳门大学孵化的科技初创企业，目前已入驻创新创业中心（CIE），专注于水下机器人研发与制造。公司聚焦于水下运动控制、结构设计与应用场景开发，致力于解决深海环境下的技术难题。

云计算资源管理与智能交通关键技术

澳门大学科技学院院长须成忠教授长期深耕云计算与智慧城市领域，与阿里巴巴连续合作 10 年。围绕云数据中心的智慧管控软件关键技术，团队提出了对微服务树状结构的分析方法，设计出高效底层资源管理系统，在有限资源下实现性能极致优化。团队也研发了高性能、低功耗、低成本的实时协作技术，与阿里云合作将“城市大脑 3.0”提升至云-边-端架构的 4.0。

智慧数字孪生平台

珠研院智慧城市研发中心资深研究员唐远炎教授，依托其团队在人工智能、模式识别与图像处理方面的技术优势，通过珠研院–乘木联合实验室打造了智慧数字孪生平台。该平台构建了完整的数字孪生工具链，能够实现城市管理业务的实时监控、预测预警、仿真推演与联动指挥，为横琴粤澳深度合作区产业的数智化升级提供支撑。

虚拟—真实交互触觉反馈手套

触觉交互设备能够让用户在虚拟环境中“感受到”物体的存在和变化，是未来虚拟世界、人机交互和远程协作的重要技术基础。针对这一需求，开发了用于“虚拟—真实”交互的触觉反馈手套，通过机械反馈与振动反馈技术，将虚拟环境中的触觉信息传递至人体手部，从而实现更加真实和自然的互动体验。

近红外脑功能成像技术帮助脑疾病治疗

随着人口老龄化加剧，脑健康问题已经成为全球性挑战。珠研院与中信大有联合共建实验室，合作开展脑健康产业研发项目，共同研发近红外脑功能成像、阿尔茨海默症早期筛查及干预等相关产品，用于脑疾病的诊断、干预和治疗。

智能机器人系统与跨领域应用研究

澳门大学机电工程系教授徐青松，长期专注于微纳米机器人、生物微操作系统、柔性机器人及智能机器人控制系统研究。他的团队融合机器人学、自动化、生物工程与智能控制技术，致力于攻克跨学科领域的技术瓶颈，推动机器人在工程、医疗和生命科学中的应用落地。

个人化靶向核素治疗剂量计算软件

澳门大学科技学院电机及电脑工程系教授莫昇萍长期专注于医学影像与核医学剂量学研究，涵盖 PET、SPECT、多模态影像融合、分子影像与剂量评估等领域。她致力于通过人工智能与深度学习方法提升影像质量与诊断精度，并推动核医学影像在帕金森病、肿瘤、脑血管病等临床中的个体化应用。

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