2018年7月，澳门大学获国家科技部批准设立智慧城市物联网国家重点实验室，是全国第一间智慧城市物联网领域国家重点实验室，定位解决智慧城市物联网关键科学和技术问题，提出带有基础性和共性的理论、算法和系统，开发智慧城市的示范应用。

2019年12月，该实验室在珠研院设立国家重点实验室横琴分部，并设立了智慧城市研发中心，共同开展产学研合作项目。依托澳大智慧城市物联网国家重点实验室，珠研院智慧城市研发中心主要开展智慧传感与网路通信、城市大资料与智慧技术两大基础领域研究，并发展智慧能源、智慧交通、城市公共安全与灾害防治三个重点领域的应用，致力于推动科技成果转化，服务及助力大湾区科技发展与产业升级。

发展方向

两大基础研究领域：

·智能传感与网络通信

基于5G/6G的智能传感与通信基础理论与关键技术，针对海量数据接入与多样化感知通信需求，设计并实现高速绿色、智慧安全的传感、通信与计算一体化网路系统，推动澳门与大湾区智慧城市（群）建设与通信网路产业发展。

·城市大数据与智能技术

紧扣大数据在城市智能化中的重要支撑作用，重点研究知识图谱与数据相结合的学习与表示技术演算法；开展基于深度学习的智能多媒体资讯处理与人工智能理论研究。

三大重点应用领域：

·智慧能源

聚焦清洁能源、可控负荷、多能耦合、能源资讯物理深度融合等带来的挑战与机遇，开展以物联网为基础的前沿理论与技术研究，推动清洁、低碳、高效、安全的智慧城市能源体系发展。

·智能交通

面向以自动驾驶和智能网联技术为核心的未来交通场景，研究自动驾驶中在大规模复杂开放不确定环境下的“感知-认知-决策-控制”的核心关键问题，助力实现交通系统的安全、高效及智能化。

·城市公共安全与灾害防治

开展宏观-微观、海上-陆地、区域-个体多尺度灾害实时监测模拟、预报预警与风险评估研究，保障城市安全。

综合能源物联网的智能协同管控与防护关键技术及应用研究

宋永华，戴宁怡，张洪财，刘景荣

能源是城市的血液，智慧能源是智慧城市的重要组成部分。要建设以人为本、可持续发展的智慧城市，必须首先建设清洁、低碳、高效、安全的智慧能源体系，促进清洁能源的消纳，减少城市污染物排放，提高城市用能效率，保障城市用能安全。基于上述背景，由澳门大学校长、珠海澳大科技研究院理事长宋永华教授领导的智慧城市物联网国家重点实验室联和澳门电力、格力电器、国家电投集团、广东电网、浙江大学等领军企业和知名大学合作组建产学研团队，系统性地研究智慧城市综合能源系统的关键问题，基于物联网、大数据、人工智能技术，开展电、气、冷/热等综合能源系统全景感知与画像、智能运行控制、异常监测与安全防护等关键技术研究，并在澳门以及内地分别开展示范应用。项目旨在推动进一步提高城市综合能源利用效率，保障城市能源供应安全，为建设世界一流的绿色低碳、清洁美丽的智慧澳门贡献力量。

综合能源系统智慧管理平台

城市基础设施安全监测与智慧物联技术、仪器设备及产业化

周万欢，郭永兴，城市公共安全与灾害防治

掌握重大基础设施的运行状态，对智慧城市的公共安全非常重要。澳门大学科技学院副教授、珠研院副研究员周万欢教授的研究团队，重点研发智慧城市战略中的安全监测技术。该项目针对城市安全领域的信息感测、数据处理分析、预警平台等关键环节存在共性技术需求和问题，通过研究相应的高性能传感器、数据采集器、复杂数据处理方法、智能监测平台等技术，研制出一批安全监测设备、组建检测系统、实现技术转化。依托智慧城市物联网国家重点实验室的强大科研平台，项目组建了一支由土木、仪器、信息等学科交叉的研究团队。目前已研发掌握了光纤光栅的可靠封装、高精度温补、组网、边缘计算、深度学习算法等关键技术。研制出了光纤光栅温度、应力应变、位移、锚索力等传感器，以及具备光信号解调、智能边缘计算、5G 无线传输功能于一体的智能监测设备，将推进技术成果的快速转化。

智慧城市安全监测

智慧社区中电梯综合安全监控大数据服务系统

杨志新，城市公共安全与灾害防治

电梯是城市中日常出行的必备基础设施，是垂直交通的起点和最后一环。大众对电梯安全监管的呼声日益高涨。当下电梯维保是被动式的定期维护，若电梯发生故障、困人时进行按需维修及救援。难以提高电梯安全，也无法提前预知隐患。澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室副教授、珠研院副研究员杨志新教授进行的智慧社区中电梯综合安全监控大数据服务系统项目，旨在通过构建电梯多层次物联网安全监控系统来提升城市安全水平。项目依托研究组在回转体机电设备安全监控领域的技术积累，将研制复杂环境和异构不确定性的故障感知和变分模态分解分析方法，基于知识图谱实现多元特征的深度融合和故障演化推理，及基于深度视频学习的梯内密闭空间安全监控，自动判断故障类型并发出安全预警，电梯安全管理由被动处理变为主动预防。实现智慧城市“垂直交通”最后50 米的物联网远端监控系统。

故障诊断技术

澳大智驾巴士平台

须成忠，智能交通

澳大智驾巴士平台所依托的科研项目“协同智能驱动的无人驾驶关键技术与平台”是珠研院智慧城市研发中心的重点研究方向之一。该项目由澳门大学科技学院院长、珠海澳大科技研究院研究员须成忠教授领导，汇聚了中科院深圳先进技术研究院、国防科技大学、百度及深圳海梁科技等在无人驾驶领域具有领先地位的机构人才研究团队。该项目已成功利用人工智能、大数据处理、物联网、云计算等多种技术收集道路讯息（如交通信号、路上行人及车辆），令巴士可在开放及不确定环境下安全可靠地行驶，使其与环境联成一体，形成“人、车、路”高效运行的交通体系，并在澳门交通事务局及合作区经济发展局、珠海大横琴股份有限公司及横琴粤澳合作中医药科技产业园的支持下于澳大校园、合作区开放路段成功测试运营，实现了澳大车路协同无人驾驶关键技术的落地，顺利完成了智能驾驶中基于攻防对策的鲁棒性的研究及协同智能驱动的无人驾驶关键技术与平台研究，开启了琴澳智能交通系统的新篇章。

澳大智驾巴士

人工智能安检系统

唐远炎，人工智能

人工智能安检系统由珠研院智慧城市研发中心主任唐远炎教授队联合清华大学-同方威视危爆物品扫描探测技术国家工程实验室合作研发，该项目通过获取人体自身发出的太赫兹信号进行成像与探测，搭配毫米波精准查验，将口岸安检通关率从原1000人/小时提升至3500人/小时，性能超市面同类产品2倍以上。该项目采用的数字平行系统能有效解决现有传统的触摸式安检方式所存在的查验能力弱、检查速度慢、人力成本高等问题，可应用于海关的进出境人员违规夹带检查，公共交通场站进出人员安全检查，重点场所进出人员安全检查，重大赛事活动入场人员安全检查，民航旅客登机前安全检查等场，特别是城市公共安全监控和灾害防治领域内，在机场、高铁、轨道交通、活动场馆、公交站场等城市重要公共场所的安全检查。该项目的研发有与同方威视技术股份有限公司合作完成，始终保持与产业界的紧密合作，该公司为国内安检行业龙头企业，代表国内安检技术最高水平，与该公司合作对技术的孵化与市场推广非常有利。

人工智能安检系统