智慧城市物联网 - 成果库 - 珠海澳大科技研究院

UM HOME OA

成果库

首页 |成果库 |智慧城市物联网

智慧城市园区综合能源系统运行与控制

澳门大学校长、智慧城市全国重点实验室主任宋永华教授，牵头联合澳门电力、格力电器、国家电投集团、广东电网、浙江大学等领军企业与知名高校，组建产学研团队，系统研究智慧城市综合能源系统的关键问题。团队基于物联网、大数据与人工智能，研发了城市综合能源系统智慧管理平台，实现了电、气、冷/热等多能源的全景感知与画像、智能运行控制、异常监测与安全防护。

海底隧道智能监测系统

在粤港澳大湾区城市群快速发展的背景下，地下空间开发需求持续增长，而复杂的滨海地质条件也带来了新的工程挑战。澳门大学科技学院周万欢教授带领团队提出了“物理–数据双驱动”的滨海地下工程智能监测预测体系，相关产品和算法已应用于包括港珠澳大桥在内的多项基础设施工程，推动了粤港澳大湾区地下与海洋工程的智能化发展。

脑机接口与人工智能交叉技术

聚焦脑-机接口（BCI）、脑电信号处理、脑成像与神经反馈训练，结合人工智能技术，开发高效、可靠、可穿戴的脑信号采集与应用系统。在算法、控制策略和硬件平台上全面创新，推动BCI从实验室研究走向实际医疗、康复、驾驶监测、情绪识别及智慧家居等应用场景。

新型配用电系统运行优化研究

澳门大学科技学院电机及电脑工程系助理教授张洪财，长期专注于智慧能源系统的优化决策与激励机制研究，涵盖智慧电网与智能交通系统交互、电动与自动化交通系统运行优化，以及物联网在智慧能源中的应用。他的团队与广东电网有限责任公司珠海供电局共建新型配用电联合实验室，聚焦新型配用电系统运行优化研究。

电力–交通融合下的智慧车网互动技术

澳门大学校长宋永华教授与科技学院电机及电脑工程系张洪财助理教授团队，系统性研究了“电力–交通”融合下的智慧车网互动技术。

风暴潮下的电力系统安全与复电技术

近年来，极端天气频繁发生，台风和强降雨对城市电力系统带来严重冲击。澳门大学科技学院电机及电脑工程系助理教授刘景荣团队提出了“1 个数字孪生体 + 2 项关键技术”的创新框架，提升城市电网的抗风险能力。

新型可重构天线智能通信感知系统

澳门大学马少丹教授团队提出的新型可重构天线辅助智能通信感知系统，为下一代通信网络提供创新架构。

面向复杂交通场景的自动驾驶轨迹预测与决策系统

针对城市道路中行人、车辆密集和交通状况复杂的问题，澳门大学团队研发了自动驾驶轨迹预测与决策系统。该系统结合深度学习与大模型技术，整合多源交通数据，可预测周边车辆和行人的运动轨迹，并识别潜在交通风险，为自动驾驶车辆提供安全稳定的行驶决策。

桥梁“听诊器”智慧感知系统

桥梁在长期服役过程中会受到车辆荷载、环境变化等多种因素影响，结构安全监测与健康评估变得愈发重要。澳门大学颜王吉团队研发了桥梁“听诊器”智慧感知系统，通过荷载“指纹”与结构“脉象”感知元件，实现对桥梁运行状态的智能监测。

低碳园区数字孪生能源管理系统

基于数字孪生技术，实现园区能源负荷的可观、可测、可控，提升清洁能源消纳能力并推动建筑节能。

废物资源化过程在线监测技术

随着城市化加速，资源短缺与废物处理压力成为全球性的难题。如何在处理污水和废物的同时，实现能源与资源的回收，是可持续发展的重要方向。澳门大学海洋科学及技术系副教授郝天伟团队研发了废物资源化过程中挥发性有机酸（VFA）及碱度在线监测系统，提供了一种操作简便、实时高效的监测方法，能够快速追踪 VFA 含量和碱度水平，保障系统稳定运行并提前预警。

智能电子围网关键技术与应用系统

在不设实体围栏的情况下，利用多种智能感知和人工智能技术，实现对大范围区域的全天候自动监测、识别和决策支持。