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桥梁“听诊器”智慧感知系统

发布时间：：2026-03-12 16:50

随着交通基础设施规模不断扩大，桥梁在长期服役过程中会受到车辆荷载、环境变化等多种因素影响，结构安全监测与健康评估变得愈发重要。如何在复杂环境下实现对桥梁结构状态的持续监测与精准识别，是保障桥梁安全运行的重要技术问题。

颜王吉，澳门大学土木及环境工程系副教授，研究方向主要包括结构健康监测（SHM）、贝叶斯推断、结构动力学、无损检测、不确定性量化与传播以及系统辨识等。他致力于将贝叶斯理论与深度学习、变分推断、非参数建模等现代算法相结合，用于桥梁等土木结构在复杂工况下的实时损伤识别与模型更新，并推动物理感知技术与人工智能方法在土木工程中的融合应用。

团队研发了桥梁“听诊器”智慧感知系统，通过荷载“指纹”与结构“脉象”感知元件，实现对桥梁运行状态的智能监测。其中，一方面构建了无需物理模型的桥梁动态称重系统，可精准识别桥梁上的车辆荷载“指纹”，有效识别超载风险；另一方面开发了分布式长标距高增敏应变传感器，可捕捉桥梁结构的微小振动信号，获取结构运行的“脉象”信息。

依托团队的理论创新以及自主研发的软件与硬件平台，该系统可对中小跨径梁桥实现车辆荷载精准识别和分布式应变测量，并具备结构应变模态识别、损伤检测与定位等功能，从而实现桥梁结构的智慧感知。该技术可应用于复杂服役环境下的桥梁结构安全监测与运维管理，为基础设施安全提供重要技术支撑。

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